BOT慧龙智能工程化平台
依托MLOps方法理论体系，从数据、算力、算法AI三大核心要素入手，通过数据治理、突破算法瓶颈、使用AI工程化手段为客户建设智能化研制新平台，构建通用支撑新底座，统一数据模型标准，打造智能的边研边用边升级的新机制、新生态，构建算法模型分离解耦研制。
支持软件、算法的独立演进，通过工具、硬件、模型可灵活组装的评估平台架构，提高生态的开放性，同时构建一个长期稳定的智能数据平台，实现海量数据的全流程运维管控，通过数据的反向驱动，实现智能的自生自长式能力进化。
从数据处理、模型训练到模型应用AI落地完整流程、降低AI门槛增加企业AI持续迭代及落地能力。从而赋能各行各业推动行业智能化转型。
应用人工智能技术、汲取传统地理数据流水线式生产工艺及管理流程，从数据标准化、质量规范化、协同高效化、人员专业化、流程可视化、通过微服务、机器学习等技术提供一站式端到端数据标注服务，以面向智能化的标注工艺，彻底解决人工智能领域数据标注问题。
基于数据驱动研发平台设计架构于大数据、云算力和云服务等技术链的基础之上，针对异构非结构化数据海量存储，快速检索需求，结合行业数据时空交融的特点，研发高扩展、松耦合、多层分布式平台架构，形成对多类关系数据的管理和使用。
AI工程化方向专注垂直细分领域，目前在金融、军工已初具规模。解决数据、算力、算法高效快速结合客户业务场景落地问题，通过三年打磨目前已具备从1到N的快速复制落地能力。
BOT系列AI平台打造高性能且完善的开发、大数据分析、数据标注、算力调度、模型训练评估、部署、再训练，搭建一个高效、完善、易用的人工智能平台，降低AI门槛，形成快速测试、构建和部署AI应用开发流水线，加速AI应用落地过程，实现模型自动重新训练和部署，助力企业智能化转型。